HMM學習筆記_2(從一個實例中學習HMM前向算法)

原文地址爲: HMM學習筆記_2(從一個實例中學習HMM前向算法)      HMM算法想必大家已經聽說了好多次了,完全看公式一頭霧水。但是HMM的基本理論其實很簡單。因爲HMM是馬爾科夫鏈中的一種,只是它的狀態不能直接被觀察到,但是可以通過觀察向量間接的反映出來,即每一個觀察向量由一個具有相應概率密度分佈的狀態序列產生,又由於每一個狀態也是隨機分佈的,所以HMM是一個雙重隨機過程。      H
相關文章
相關標籤/搜索