HMM的學習筆記1：前向算法

HMM的學習筆記   HMM是關於時序的概率模型。描寫敘述由一個隱藏的馬爾科夫鏈隨機生成不可觀測的狀態隨機序列，再由各個狀態生成不可觀測的狀態隨機序列，再由各個狀態生成一個觀測而產生觀測的隨機過程。 HMM由兩個狀態和三個集合構成。他們各自是觀測狀態序列。隱藏狀態序列。轉移概率，初始概率和混淆矩陣（觀察值概率矩陣）。 HMM的三個如果： 1、有限歷史性如果，p(si|si-1,si-2,...,s

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