HMM——前向後向算法

1. 前言 解決HMM的第二個問題：學習問題， 已知觀測序列，須要估計模型參數，使得在該模型下觀測序列 P(觀測序列 | 模型參數)最大，用的是極大似然估計方法估計參數。 根據已知觀測序列和對應的狀態序列，或者說只有觀測序列，將學習過程分爲監督和無監督學習方法算法 主要參考《李航統計學習》、《PRML》函數 2. 監督學習方法 給定了s個長度相同的觀測序列和對應的狀態序列（至關於有s個樣本，全部樣

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