[DA45] 使用樸素貝葉斯進行文檔分類

一. 相關介紹 (一) 樸素貝葉斯     樸素貝葉斯分類最適合的場景是文本分類、情感分析和垃圾郵件識別，python 中的 sklearn 機器學習包提供了3種樸素貝葉斯分類算法:     1. 高斯樸素貝葉斯（GaussianNB）         適用場景：特徵變量是連續變量，符合正態分佈。     2. 多項式樸素貝葉斯（MultinomialNB）         適用場景：特徵變量是離

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