NLP用樸素貝葉斯進行文本分類（二）

1.多項式模型處理句子中有重複詞語的狀況。算法 若是咱們考慮重複詞語的狀況，也就是說，重複的詞語咱們視爲其出現屢次，直接按條件獨立假設的方式推導，則有app 在統計計算P(「發票」|S）時，每一個被統計的垃圾郵件樣本中重複的詞語也統計屢次。機器學習 你看這個屢次出現的結果，出如今機率的指數/次方上，所以這樣的模型叫做多項式模型。函數 2.去除停用詞與選擇關鍵詞學習 咱們繼續觀察（「我」,「司」,「

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