利用TfidfVectorizer+樸素貝葉斯進行文本分類

處理流程通常爲:python      提取特徵數據集 標籤 並向量化app      選擇合適的分類器構建模型fetch      對模型進行驗證this 案例:3d from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups from sklearn.cross_validation import cross_val_score from sklearn.f
相關文章
相關標籤/搜索