【華爲雲技術分享】一文掌握5種常用的機器學習模型及其優缺點

摘要：機器學習模型中有許多種不同方法可以用來解決分類和迴歸問題。在此嘗試對每種模型的算法模式進行簡要總結，希望能幫助你找着適合特定問題的解決方法。 機器學習模型中有許多種不同方法可以用來解決分類和迴歸問題。對同一個問題來說，這些不同模型都可以被當成解決問題的黑箱來看待。然而，每種模型都源自於不同的算法，在不同的數據集上的表現也各不相同。最好的方法是使用交叉比對的方式來決定在待測試數據上哪種模型的效

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