常見機器學習算法（模型）優缺點比較

博客已轉移至 https://lmhgithi.github.io/ 內容更全 樸素貝葉斯NB（分類）（生成） 優勢html 穩定的分類效率git 對小規模數據表現很好，能處理多分類任務，適合增量式訓練github 對缺失數據不太敏感，算法較簡單，多用於文本分類web 若是知足條件獨立假設，NB的收斂速度將快於判別模型如LR，因此只須要少許數據，即便NB條件獨立假設不獨立，仍然表現很出色。算法 缺

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