【乾貨】機器學習中的五種迴歸模型及其優缺點

迴歸是用於建模和分析變量之間關係的一種技術，經常使用來處理預測問題。博文介紹了常見的五種迴歸算法和各自的特色，其中不只包括常見的線性迴歸和多項式迴歸，並且還介紹了能用於高維度和多重共線性的狀況的Ridge迴歸、Lasso迴歸、ElasticNet迴歸，瞭解它們各自的優缺點能幫助咱們在實際應用中選擇合適的方法。算法 編譯 | 專知微信 參與 | Yingying網絡 添加微信：MLAPython 機

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