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一文掌握常用的機器學習模型
時間 2021-01-08
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來源 | AI科技大本營(公衆號ID:rgznai100) 本文節選自微軟亞洲研究院機器學習研究團隊劉鐵巖、陳薇、王太峯、高飛合著的《分佈式機器學習:算法、理論與實踐》一書。爲了讓大家更好地理解分佈式機器學習。 分佈式機器學習並非分佈式處理技術與機器學習的簡單結合。一方面,它必須考慮機器學習模型構成與算法流程本身的特點,否則分佈式處理的結果可能失之毫釐、謬以千里;另一方面,機器學習內含的算法隨機性
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