常見機器學習模型適用場景及優缺點

機器學習常見模型適用場景整理 如何肯定業務適合的算法模型 訓練集大小 不一樣模型特色 線性模型 ==logistic迴歸== ==支持向量機SVM== 決策樹 最近鄰KNN ==隨機森林 / 極端隨機樹== ==GBM / XGBoost== 樸素貝葉斯 神經網絡 如何肯定業務適合的算法模型 訓練集大小：大，小 大：不適合SVM，KNN，耗費內存 同時：適合低方差/高誤差模型（SVM），不適合高方

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