基於用戶的協同過濾算法

本文數據集和代碼參考該博客：https://blog.csdn.net/qq_25948717/article/details/81839463html 算法思想：算法 1. 找到與目標用戶興趣類似的用戶集合,計算用戶——電影矩陣的行向量之間的歐式距離（或者皮爾遜係數、餘弦類似度）app 2. 找到這個集合中用戶喜歡的、而且目標用戶沒有據說過的物品推薦給目標用戶ide 數據集：   ml-late

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