基於用戶的協同過濾算法（userCF）

1.定義 userCF：當一個用戶A需要個性化推薦時，可以先找到和他有相似興趣的其他用戶，然後把那些用戶喜歡的、而用戶A沒有聽說過的物品推薦給A。這種方法稱爲基於用戶的協同過濾算法。 基於用戶的協同過濾算法主要包括兩個步驟： 2.第一步：找到和目標用戶興趣相似的用戶集合。 利用行爲的相似度計算興趣的相似度。給定用戶u和用戶v，令N(u)表示用戶u曾經有過正反饋的物品集合，令N(v)爲用戶v曾經有過

>>阅读原文<<