基於用戶的協同過濾算法

在推薦系統中，該算法出現最早。在2000年之前，都十分著名。 基本思想 俗話說「物以類聚、人以羣分」，拿看電影這個例子來說，如果你喜歡《蝙蝠俠》、《碟中諜》、《星際穿越》、《源代碼》等電影，另外有個人也都喜歡這些電影，而且他還喜歡《鋼鐵俠》，則很有可能你也喜歡《鋼鐵俠》這部電影。所以說，當一個用戶 A 需要個性化推薦時，可以先找到和他興趣相似的用戶羣體 G，然後把 G 喜歡的、並且 A 沒有聽說過

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