案例：Spark基於用戶的協同過濾算法

一 基於用戶協同過濾簡介 基於用戶的協同過濾算法(user-based collaboratIve filtering) 基於用戶的協同過濾算法是通過用戶的歷史行爲數據發現用戶對商品或內容的喜歡(如商品購買，收藏，內容評論或分享)，並對這些喜好進行度量和打分。根據不同用戶對相同商品或內容的態度和偏好程度計算用戶之間的關係。在有相同喜好的用戶間進行商品推薦。簡單的說就是如果A,B兩個用戶都購買了x,

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