CS231n學習筆記--5.CNN&&6-7. Training Neural Networks
1.CNN 1.1 原理 Tips： 1.每個卷積層由K個卷積模板生成，例如：第一層一般爲邊緣檢測的卷積模板。 2.爲了使卷積前後的數據維度一致，可以將原始數據進行邊拓展，拓展的數量爲P。 1.2.CNN流程 Tips： 1.每個卷積層後會有Relu操作，起將矩陣稀疏化的作用。 2.若干個卷積層後會有POOL操作，其實就是降採樣，一般取採樣區域中的最大值爲採樣結果。 3.最後是FC（full co
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