機器學習之線性迴歸：OLS 無偏估計及相關性python分析

戳上面的藍字關注我們！ 作者：alg-flody 編輯：Emily     0 回顧 在最近的推送中，先後總結了最小二乘法的原理，兩個求解方法：直接法和梯度下降，最後利用這兩種思路進行了python實戰。在用直接法求出權重參數時，有一個假設是某個矩陣不能爲奇異矩陣。在實戰中，我們發現如果它近似爲奇異矩陣，然後再利用最小二乘法（OLS）去計算權重參數會出現bug。出現的是什麼bug？在OLS算法的基

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