《統計學習方法》-樸素貝葉斯法筆記和python源碼

樸素貝葉斯法python 樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。對於給定的訓練數據集，首先基於特徵條件獨立假設學習輸入/輸出的聯合機率分佈；而後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗機率最大的輸出y。算法 換句話說，在已知條件機率和先驗機率的狀況下（即，在事件Bi發生條件下發生事件A的機率，和發生事件Bi的機率），求後驗機率（即，在事件A發生條件下事件Bi發生的機率

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