機器學習筆記(一)-特徵提取

機器學習筆記（一） 一、什麼是機器學習？ 機器學習是從數據中自動分析獲取規律（模型），並利用規律對未知數據進行預測。通常這些要處理的數據是保存在文件中而不是數據庫中的。   二、數據的格式（dataframe） 一般數據的結構是 特徵值+目標值 的形式，當然有時候也可以沒有目標值。 數據中對於特徵的處理通常用到兩個根據 sklearn,pandas    三、數據的特徵提取 特徵提取是對文本等數據

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