新手淺見，學習筆記（機器學習中的圖像特徵提取）

        我們知道，在機器學習的算法實現之前，我們首先要提取圖像的特徵，將圖像變成一個個向量，只有這樣，圖像才能被計算機學習，準確說，只有從我們人類概念下的圖像變成離散型的變量，然後給離散型的變量賦予具體的含義，這樣才能夠藉助計算機來實現接下來的機器學習之類的工作，爲了提高學習效率，我們依然可以學習一些圖形學內處理的方式，這樣就可以大大的提升開發效率，可以說，現在大部分的重複性工作在於前人故

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