機器學習提取特徵

量綱思維 把數據變成同一個維度，歸一化   特徵工程 特徵如何使用？ -業務理解，可用性評估特徵如何獲取？ -獲取與存儲 特徵如何處理？ -清洗，標準化，特徵選擇，特徵擴展更新特徵？ 數據清洗 1、比方說一些年齡特徵是空值或者負數或者大於200等 2、某個頁面的播放數據大於曝光數據，這些就是數據的不合理        scikit-learn特徵工程

>>阅读原文<<