卷積神經網絡VGG16詳解

1、輸入爲一個size*size*3的rgb圖像 2、卷積核設置爲3*3*3，通過第一層卷積，變成一個一維數組。 3、下一層爲64的卷積層，然後進行池化 4、然後再根據圖上的D神經網絡進行操作。 5.最後將其轉化爲4096個神經元的全連接層共有三層，前兩層爲4096，最後一層爲1000，最後再進行softmax成類別的數目

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