VGG16網絡結構要點

學習BCNN的過程時遇到，VGG16的網絡結構如下圖示意： 13個卷積層（Convolutional Layer），分別用conv3-XXX表示 3個全連接層（Fully connected Layer）,分別用FC-XXXX表示 5個池化層（Pool layer）,分別用maxpool表示 總數目卷積層+全連接層=16，即是13+3=16，即是VGG16 輸入輸出入下圖： 參考 1.卷積神經網絡

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