物體姿態估計——DeepIM
《DeepIM: Deep Iterative Matching for 6D Pose Estimation》 2018，Yi Li et al. DeepIM 1.引言： 本文，作者提出了一種新的深度神經網絡對物體的6D姿態（3D位置和3D方向）進行估計，命名爲DeepIM。採用對圖像進行直接回歸物體姿態的方式，準確率是有限的，通過匹配物體的渲染圖像可以進一步提高準確率。即給定初始姿態估計，對
相關文章
- 1. 物體姿態估計——SilhoNet
- 2. 物體6D姿態估計
- 3. Pose 姿態估計
- 4. 點雲物體及六自由度姿態估計筆記
- 5. 室內三維物體識別與姿態估計--背景
- 6. 物體空間姿態估計// Robust Planar Pose (RPP)algorithm
- 7. 頭部姿態估計
- 8. 多目標姿態估計
- 9. 頭部姿態估計——CNN
- 10. 視頻 姿態估計
- 更多相關文章...
- • Rust 結構體 - RUST 教程
- • DTD - 實體 - DTD 教程
- • 使用Rxjava計算圓周率
- • 三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制（NineOldAndroids開源項目）
- 3. 【Android】日常記錄：BottomNavigationView自定義樣式，修改點擊後圖片
- 4. maya 文件檢查 ui和數據分離 （一）
- 5. eclipse 修改項目的jdk版本
- 6. Android InputMethod設置
- 7. Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
- 8. 【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
- 9. AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
- 10. 數據庫關閉的四種方式
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 物體姿態估計——SilhoNet
- 2. 物體6D姿態估計
- 3. Pose 姿態估計
- 4. 點雲物體及六自由度姿態估計筆記
- 5. 室內三維物體識別與姿態估計--背景
- 6. 物體空間姿態估計// Robust Planar Pose (RPP)algorithm
- 7. 頭部姿態估計
- 8. 多目標姿態估計
- 9. 頭部姿態估計——CNN
- 10. 視頻 姿態估計