循環神經網絡前向傳播

循環神經網絡(Recurrent Neural Networks ，以下簡稱RNN)是一類輸出和模型間有反饋的神經網絡，它廣泛的用於自然語言處理中的語音識別，手寫書別以及機器翻譯等領域。在DNN和CNN中，訓練樣本的輸入和輸出是比較的確定的。但是有一類問題DNN和CNN不好解決，就是訓練樣本輸入是連續的序列,且序列的長短不一，比如基於時間的序列：一段段連續的語音，一段段連續的手寫文字。這些序列比較

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