神經網絡之前向傳播

神經網絡之前向傳播 神經網絡通過輸入多個「單一」的神經元x1,x2,x3，通過在隱含層的計算，輸出你的期望（輸出值）hw,b(x)，當你的輸入和輸出是一樣的時候，成爲自編碼模型(Auto-Encoder),而當你輸入和輸出是不一致的時候，也就是我們常說的人工神經網絡。 註釋：+1稱爲偏置節點，又稱爲截距（如同直線上的b）； 其中函數f:()稱爲激活函數，常用的激活函數爲sigmoid函數和tanh

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