神經網絡-DNN前向傳播

神經網絡 從感知機到神經網絡 感知機的模型 它是一個有若干輸入和一個輸出的模型，如下圖： 接着是一個神經元激活函數： 從而得到我們想要的輸出結果1或者-1。 這個模型只能用於二元分類，且無法學習比較複雜的非線性模型。 而神經網絡則在感知機的模型上做了擴展，總結下主要有三點： 1）加入隱藏層，隱藏層可以有多層，增強模型的表達能力，當然增加了這麼多隱藏層模型的複雜度也增加了好多。 2）輸出層的神經元也

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