SVD分解原理及C++實現

SVD分解 SVD分解 1）特徵值(EVD)變換 2）SVD分解 3）SVD與PCA 4）SVD分解矩陣的代碼實現 1）特徵值(EVD)變換 若是說一個向量v是方陣A的特徵向量，將必定能夠表示成下面的形式： web 這時候λ 就被稱爲特徵向量v對應的特徵值，一個矩陣的一組特徵向量是一組正交向量。特徵值分解是將一個矩陣分解成下面的形式：若A 有n個特徵值，則A矩陣算法 P−1AP=∑ P − 1 A

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