奇異值分解(SVD)原理及實例分析

【尊重原創，轉載請註明出處】https://blog.csdn.net/zpalyq110/article/details/86751064 1. 簡介 奇異值分解(Singular Value Decomposition，簡稱SVD)是在機器學習領域廣泛應用的算法，它不僅可以用於降維算法中的特徵分解，還可以用於推薦系統，以及自然語言處理等領域。本文通過分析原理，推導公式，以及具體實例演示來總結一

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