奇異值分解(SVD)原理詳解

1、奇異值與特徵值基礎知識：     特徵值分解和奇異值分解在機器學習領域都是屬於滿地可見的方法。二者有着很緊密的關係，我在接下來會談到，特徵值分解和奇異值分解的目的都是同樣，就是提取出一個矩陣最重要的特徵。先談談特徵值分解吧：html    1）特徵值：算法     若是說一個向量v是方陣A的特徵向量，將必定能夠表示成下面的形式：框架     這時候λ就被稱爲特徵向量v對應的特徵值，一個矩陣的一

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