SVD因式分解實現協同過濾-及源碼實現

SVD因式分解實現協同過濾-及源碼實現 在設計實現推薦系統，選擇推薦算法時， 確定會考慮協同過濾（CF）的使用，而CF中常用的兩種方法包括： neighbour-based方法和因式分解。 做爲一個搜索推薦系統，百度關鍵詞系統中也使用了CF(包括neighbour-based和因式分解方法)爲用戶推薦流量，考慮到可解釋性(例如關鍵詞推薦系統上的推薦理由設計，不少時候可解釋性， 比算法準確性的提高更

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