SRGAN的損失函數

    SRGAN是在SRResnet的基礎上加上一個鑑別器。GAN的作用，是額外增加一個鑑別器網絡和2個損失（g_loss和d_loss），用一種交替訓練的方式訓練兩個網絡。     模型可以分爲3部分：main(生成)模塊，adversarial模塊，和vgg模塊。只在訓練階段會用到adversarial模塊進行計算，而在推斷階段，僅僅使用G網絡。 對任何一個問題，都可以讓訓練過程「對抗化」。

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