【損失函數】常見的損失函數(loss function)總結

點擊上方，選擇星標或置頂，每天給你送乾貨！ 閱讀大概需要7分鐘 跟隨小博主，每天進步一丟丟 機器學習算法與自然語言處理出品 @公衆號原創專欄作者 yyHaker 單位 | 哈工大SCIR實驗室 損失函數用來評價模型的預測值和真實值不一樣的程度，損失函數越好，通常模型的性能越好。不同的模型用的損失函數一般也不一樣。 損失函數分爲經驗風險損失函數和結構風險損失函數。經驗風險損失函數指預測結果和實際結果

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