AI-機器學習(13)-神經網絡-RNN
什麼時候用？文本、音頻分析。 永標準的神經網絡用來解決這些問題時的缺點？ 1.標準的神經網絡，輸入樣本長度固定的。這個可以處理序列信號長度不同的情況。比如輸入文本，第一次輸入20個詞，第二次輸入30個詞。RNN用輸出序列解決這個問題。 2.標準神經網絡無法共享特徵。比如一句話裏有兩個相同的詞，「李雷」，第一個定義爲人名，第二個也肯定是人名的，這個網絡可以記憶第一次定
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