【機器學習】RNN循環神經網絡
循環神經網絡歸屬： 領域：機器學習 方向：自然語言處理 貢獻：自動文本生成 循環神經網絡實際應用： 生活中因爲原始數據都是序列化的，比如自然語言，語音處理，時間序列問題（股票價格）等問題， 這個時候需要序列建模，單層的神經網絡不能處理這樣的序列化問題，所以，採用循環神經網絡，它是一種序列型數據進行建模的深度模型。 根據現實需要，一共有四種循環神經網絡； N VS 1 ＲＮＮ （適合序列分類問題）
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