機器學習（十九）——循環神經網絡（RNN）
主要是處理序列數據時用到的方法。 其對應的模型爲： 其對應的函數方法爲： 其運算過程，主要是上一個節點的運算結果與本節點的輸入值加權求和，經過一個激活函數，形成輸出值。 RNN在使用過程中會形成相應的變種： 第一種：雙向RNN，即RNN在運算的過程中會記錄網絡的返回值。 每個節點在計算最終輸出結果時有四部分組成： Ø 正向上一個節點的計算結果、正向本節點的輸入值； Ø 反向上一個節點的
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