高斯混合模型GMM

使用概率模型的原因 k均值等價於假設了球對稱形狀的聚類。使用帶權歐式距離，仍然假設了軸對齊的橢球。沒有考慮聚類的形狀。 促使概率模型的原因：混合模型 提供觀測點到聚類的軟分配soft assignment（分配包含不確定性） 考慮了聚類的形狀而不僅僅是中心 允許從不同維度來學習權重 高斯分佈 雙變量高斯分步，協方差矩陣的主對角線決定了展度；副對角線決定朝向 高斯混合模型 GMM估計的EM算法 GM

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