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迴歸評價指標:均方誤差根(RMSE)和R平方(R2)
時間 2021-01-06
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過擬合
嶺迴歸
均方根誤差
R2
迴歸分析
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轉載自:http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41251583 做迴歸分析,常用的誤差主要有均方誤差根(RMSE)和R-平方(R2)。 RMSE是預測值與真實值的誤差平方根的均值。這種度量方法很流行(Netflix機器學習比賽的評價方法),是一種定量的權衡方法。 」」’ 均方誤差根 」’ def rmse(y_test, y): return sp.
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