JavaShuo
欄目
標籤
迴歸評價指標:均方誤差根(RMSE)和R平方(R2)
時間 2021-01-06
標籤
過擬合
嶺迴歸
均方根誤差
R2
迴歸分析
简体版
原文
原文鏈接
轉載自:http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41251583 做迴歸分析,常用的誤差主要有均方誤差根(RMSE)和R-平方(R2)。 RMSE是預測值與真實值的誤差平方根的均值。這種度量方法很流行(Netflix機器學習比賽的評價方法),是一種定量的權衡方法。 」」’ 均方誤差根 」’ def rmse(y_test, y): return sp.
>>阅读原文<<
相關文章
1.
均方根誤差(RMSE)、平均絕對誤差(MAE)、標準差
2.
均方誤差(MSE)和均方根誤差(RMSE)和平均絕對誤差(MAE)
3.
迴歸評價指標:MSE、RMSE、MAE、R二、Adjusted R2
4.
均方偏差(MSE)和均方根偏差(RMSE)和平均絕對偏差(MAE)
5.
迴歸評價指標MSE、RMSE、MAE、R-Squared
6.
均方根偏差-RMSE
7.
標準差、均方誤差、均方根誤差、平均絕對誤差
8.
方差(Var),樣本方差(SVar),標準差(SD),均方誤差(MSE),均方根誤差(RMSE),平均絕對誤差(MAE)
9.
均方根偏差(RMSE),平均絕對偏差 (MAE),標準差 (Standard Deviation)
10.
迴歸算法評價標準MSE、RMSE、MAE、R-Squared
更多相關文章...
•
Thymeleaf標準方言
-
Thymeleaf 教程
•
XML DOM - 屬性和方法
-
XML DOM 教程
•
PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
•
SpringBoot中properties文件不能自動提示解決方法
相關標籤/搜索
平方根
均方
方根
方差
平方
方方
平均價格
rmse
立方根
XLink 和 XPointer 教程
R 語言教程
網站建設指南
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
說說Python中的垃圾回收機制?
2.
螞蟻金服面試分享,阿里的offer真的不難,3位朋友全部offer
3.
Spring Boot (三十一)——自定義歡迎頁及favicon
4.
Spring Boot核心架構
5.
IDEA創建maven web工程
6.
在IDEA中利用maven創建java項目和web項目
7.
myeclipse新導入項目基本配置
8.
zkdash的安裝和配置
9.
什麼情況下會導致Python內存溢出?要如何處理?
10.
CentoOS7下vim輸入中文
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
均方根誤差(RMSE)、平均絕對誤差(MAE)、標準差
2.
均方誤差(MSE)和均方根誤差(RMSE)和平均絕對誤差(MAE)
3.
迴歸評價指標:MSE、RMSE、MAE、R二、Adjusted R2
4.
均方偏差(MSE)和均方根偏差(RMSE)和平均絕對偏差(MAE)
5.
迴歸評價指標MSE、RMSE、MAE、R-Squared
6.
均方根偏差-RMSE
7.
標準差、均方誤差、均方根誤差、平均絕對誤差
8.
方差(Var),樣本方差(SVar),標準差(SD),均方誤差(MSE),均方根誤差(RMSE),平均絕對誤差(MAE)
9.
均方根偏差(RMSE),平均絕對偏差 (MAE),標準差 (Standard Deviation)
10.
迴歸算法評價標準MSE、RMSE、MAE、R-Squared
>>更多相關文章<<