迴歸評價指標：均方誤差根（RMSE）和R平方（R2）
轉載自：http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41251583 做迴歸分析，常用的誤差主要有均方誤差根（RMSE）和R-平方（R2）。 RMSE是預測值與真實值的誤差平方根的均值。這種度量方法很流行（Netflix機器學習比賽的評價方法），是一種定量的權衡方法。 」」’ 均方誤差根 」’ def rmse(y_test, y): return sp.
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