均方根偏差（RMSE），平均絕對偏差 (MAE)，標準差 (Standard Deviation)

來源：https://blog.csdn.net/capecape/article/details/78623897

RMSE

Root Mean Square Error, 均方根偏差
是觀測值與真值誤差的平方和與觀測次數 m 比值的平方根。
是用來衡量觀測值同真值之間的誤差
MAE

Mean Absolute Error ，平均絕對偏差
是絕對偏差的平均值
能更好地反映預測值偏差的實際狀況.
標準差

Standard Deviation ，標準差
是方差的算數平方根
是用來衡量一組數自身的離散程度

RMSE 與標準差對比：標準差是用來衡量一組數自身的離散程度，而均方根偏差是用來衡量觀測值同真值之間的誤差，它們的研究對象和研究目的不一樣，可是計算過程相似。

RMSE 與 MAE 對比：RMSE 至關於 L2 範數，MAE 至關於 L1 範數。次數越高，計算結果就越與較大的值有關，而忽略較小的值，因此這就是爲何 RMSE 針對異常值更敏感的緣由（即有一個預測值與真實值相差很大，那麼 RMSE 就會很大）。