隱馬爾科夫模型(HMM)原理詳解

文章目錄 1、馬爾科夫鏈 2、隱馬爾科夫模型原理 三個基本問題 3、機率計算 1. 前向算法 2. 後向算法 3. 經常使用的機率計算 3、實際應用 4、模型訓練(學習) 1. 監督學習 2. Baum-Welch算法 5、模型預測 維特比(Viterbi)算法 隱馬爾科夫模型（Hidden Markov Model，HHM）是一種有向圖模型，屬於生成式模型，考慮聯合機率分佈。 HHM有兩組變量，

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