kNN和MDS降維
kNN和MDS降維 kNN與MDS降維內容對應西瓜書的降維與度量學習前兩節。 kNN k近鄰算法是一種懶惰學習而不是急切學習算法，沒有顯式的訓練。實現非常的容易，以前也學過了，下面從理論層面分析一下kNN算法。 kNN理想情況下的泛化誤差 考察特例，即k=1的情況 我們可以看到，相比貝葉斯最優分類器，kNN理想情況下的泛化誤差與之的比可以被常數2控制。 kNN的維度災難和降維
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