機器學習之邏輯迴歸算法（三）

邏輯迴歸 Logistic regression **目的：**經典的二分類算法 機器學習算法選擇：先邏輯迴歸再用複雜的，能簡單還是簡單的 邏輯回顧的決策邊界：可以是非線性的 Sigmoid 函數： 公式： g ( z ) = 1 1 + e − z g(z) = \frac{1}{1+e^{-z}} g(z)=1+e−z1​ 自變量取值爲任意實數，值域爲[0,1] 解釋：將任意的輸入映射到[0,

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