最近鄰居法KNN
在模式識別領域中，最近鄰居法（KNN算法，又譯K-近鄰算法）是一種用於分類和迴歸的非參數統計方法。[1] 在這兩種狀況下，輸入包含特徵空間中的 k 個最接近的訓練樣本。php 在k-NN分類中，輸出是一個分類族羣。一個對象的分類是由其鄰居的「多數表決」肯定的，k 個最近鄰居（k 爲正整數，一般較小）中最多見的分類決定了賦予該對象的類別。若 k = 1，則該對象的類別直接由最近的一個節點賦予。 在k
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