深度學習與計算機視覺[CS231N] 學習筆記（2.2）：K-近鄰算法（K-Nearest Neighbors）

第一個分類器算法：最近鄰（Nearest Neighbor） 首先我們介紹第一個分類器算法——最近鄰。這是一種十分簡單且易於理解的算法，算法主要分兩步： 1. 存儲所有的數據集和相應的標籤 2. 將數據集中與輸入圖片最相似的圖片標籤作爲預測結果輸出 （這裏有一點沒有說透，就是「相似」的定義，後文會介紹） 下面我們先來舉個例子，這裏使用的是CIFAR10數據集，這是一個較小的數據集，它具有10個不同

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