機器學習-k-近鄰算法

一.K-近鄰算法(K Nearest Neighbors Classification) 1. KNN概述 1.1 KNN算法原理 基於近鄰的的分類是一種基於實例的學習或者非泛化的學習，它不會訓練一個通用的模型，只是存儲訓練數據的實例樣本,每當有新樣本時，找到該樣本在訓練集中一些最近鄰居樣本，新樣本的類別從它的這些最近鄰居的類別投票中得到(少數服從多數)。 算法原理：存在訓練樣本集，訓練集中的每個

>>阅读原文<<