JavaShuo
欄目
標籤
CS231n-深度學習與計算機視覺-筆記-Lecture7.3 遷移學習
時間 2020-12-23
欄目
快樂工作
简体版
原文
原文鏈接
遷移學習transfer learning 我們看到使用正則化,加入不同正則策略可以幫助減小,訓練誤差和測試誤差的間隙,過擬合的一個問題,有時候過擬合是由於數據不夠,你希望得到一個大的、功能大的模型,一個大的功能強大網絡在你使用,小數據集合時很容易過擬合,正則化是一種處理它的方法。另一種方法是使用遷移學習。使用遷移學習,你不需要超大的樣本集,也能訓練卷積神經網絡。 它的思想很簡單,首先找到一些卷積
>>阅读原文<<
相關文章
1.
深度學習與計算機視覺[CS231N] 學習筆記(3.2):Softmax Classifier(Loss Function)
2.
遷移學習與計算機視覺
3.
深度學習與計算機視覺[CS231N]:計算機視覺與深度學習/卷積神經網絡
4.
CS231n-深度學習與計算機視覺-筆記-Lecture2 圖像分類
5.
CS231n-深度學習與計算機視覺-筆記-Lecture5 卷積神經網絡
6.
深度學習-遷移學習筆記
7.
機器學習與計算機視覺(深度學習)
8.
【深度學習】cs231n 計算機視覺(3)
9.
深度學習與計算機視覺[CS231N] 學習筆記(2.2):K-近鄰算法(K-Nearest Neighbors)
10.
深度學習之計算機視覺
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
深度學習
學習筆記
深度學習筆記
深度學習 CNN
Python深度學習
Python 深度學習
深度學習篇
Pytorch 深度學習
深度學習——BNN
深度學習2
快樂工作
網站主機教程
Thymeleaf 教程
PHP教程
學習路線
計算
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
深度學習與計算機視覺[CS231N] 學習筆記(3.2):Softmax Classifier(Loss Function)
2.
遷移學習與計算機視覺
3.
深度學習與計算機視覺[CS231N]:計算機視覺與深度學習/卷積神經網絡
4.
CS231n-深度學習與計算機視覺-筆記-Lecture2 圖像分類
5.
CS231n-深度學習與計算機視覺-筆記-Lecture5 卷積神經網絡
6.
深度學習-遷移學習筆記
7.
機器學習與計算機視覺(深度學習)
8.
【深度學習】cs231n 計算機視覺(3)
9.
深度學習與計算機視覺[CS231N] 學習筆記(2.2):K-近鄰算法(K-Nearest Neighbors)
10.
深度學習之計算機視覺
>>更多相關文章<<