深度學習與計算機視覺[CS231N] 學習筆記（3.2）：Softmax Classifier（Loss Function）

在數學，尤其是概率論和相關領域中，Softmax函數，或稱歸一化指數函數，是邏輯函數的一種推廣。它能將一個含任意實數的K維的向量 z 「壓縮」到另一個K維實向量 α(z) 中，使得每一個元素的範圍都在(0,1)}之間，並且所有元素的和爲1。看到這裏，我們就會自然的將Softmax函數與概率分佈函數聯繫到一起，實際上，我們也正是這麼做的。如下圖所示，我們將原先的分類器對每一類別的預測分值進行Soft

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