機器學習算法原理系列篇11: 樸素貝葉斯算法 （Naive Bayes Algorithm)

更多專業的人工智能相關文章，微信搜索  : robot-learner ， 或掃碼       根據統計上的貝葉斯公式，爲了獲得條件概率 ，   可以做如下轉換：     其中P(Y) 被稱爲先驗概率，比如訓練樣本中樣本好壞比例爲9：1，則 。 同時上式中     爲不同樣本標籤下的自變量分佈情況。而上式中的   作爲分母，通常不需要再計算或者說概率不需要歸一化，因爲我們只需要比較上式的分子大小就

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