樸素貝葉斯分類算法（Naive Bayes algorithm）

多項式樸素貝葉斯（multinomial Naive Bayes）或者多項式NB（multinomial NB）模型, 它是一種基於機率的學習方法。該方法中，文檔d 屬於類別c 的機率的計算方法以下： 在文本分類中，咱們的目標是找出文檔最可能屬於的類別。對於NB 分類來講，最可能的類是具備MAP（maximum a posteriori，最大後驗機率）估計值的結果cmap： 下圖爲多項式NB 的訓

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