StarGAN快速閱讀

1.目的 僅使用一個模型來執行多個域的圖像到圖像的轉換 2.貢獻 提出了一種全新的生成對抗網絡StarGAN，該網絡只使用一個生成器和一個鑑別器來學習多個域之間的映射，並從各個域的圖像中有效地進行訓練； 演示瞭如何使用掩模向量方法（mask vector method）成功學習多個數據集之間的多域圖像轉換，並使得StarGAN控制所有可用的域標籤； 使用StarGAN進行面部屬性轉換和麪部表情合成

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